前言此文所使用服务的环境为：docker版本：v25.0.3kubernetes版本：v1.25.01安装准备部署k8s集群的节点按照用途可以分为如下2类角色master：集群的master节点，集群的初始化节点slave：集群的slave节点，可以是多台主机各个节点部署的相关服务k8s-master：etcd、kube-apiserver、kube-controller-manager、kubectl、kubeadm、kubelet、flannel、dockerk8s-node-01:kubectl、kubelet、kube-proxy、flannel、dockerK8s-node-02:k
零、资源准备虚拟机相关：VMwareworkstation16：虚拟机>vmware_177981.zipCentOSStream9：虚拟机>CentOS-Stream-9-latest-x86_64-dvd1.isoHadoop相关jdk1.8：JDK>jdk-8u261-linux-x64.tar.gzHadoop3.3.6：Hadoop>Hadoop3.3.6.tar.gz辅助工具putty：tools>putty.exemtputty：tools>mtputty.exewinscp：tools>WinSCP-6.3.1-Portable.zip本文相关资源可以在文末提供的百度网盘资源中
ES集群安装部署ES集群，用于ELK日志分析平台的构建es-0001主机更改/etc/hosts[root@es-0001~]#vim/etc/hosts192.168.1.71es-0001192.168.1.72es-0002192.168.1.73es-0003192.168.1.74kibana192.168.1.75logstash#将最新的/etc/hosts配置文件更新到所有的云主机上[root@es-0001~]#foriin192.168.1.{72..75};doscp/etc/hosts$i:etc;done#在跳板机ecs-proxy将ELK相关软件包做好yum仓库，若
1.版本说明本文档介绍的各种flinksql的语法基于flink-1.13.x，flink版本低于1.13.x的用户，在sql运行出错误时，需要自行去flink官网查看对应版本的语法支持。另外，flink新版本支持的语法，文档中会进行特殊标注，说明对应语法在flink哪个版本开始支持，但凡是没有特殊标注的，均支持flink-1.13.x及以上版本。2.hivecatalogsqlCREATECATALOGmyhiveWITH('type'='hive','default-database'='mydatabase','hive-conf-dir'='/opt/hive-conf');--SQL
目录一、环境准备1、准备4台centos服务器2、配置ceph源3、配置主机名解析和SSH互信4、NTP时间同步二、ceph集群部署1、安装ceph组件2、部署MON集群3、部署OSD集群一、环境准备1、准备4台centos服务器主机主机名IP备注客户端client192.168.2.10关闭selinux和firewalldOSD+MONnode1192.168.2.20关闭selinux和firewalld添加2块磁盘，sdb和sdcOSD+MONnode2192.168.2.30关闭selinux和firewalld添加2块磁盘，sdb和sdcOSD+MONnode3192.168.2.
背景Kubernetes是一个强大的平台，用于自动化部署、扩展和操作容器中的应用程序。有时，您可能会遇到节点处于非就绪状态（“NotReady”）。本文将指导您逐步解决这些问题。当Kubernetes中的一个节点处于不可用状态时，需要立即排查。可以按照以下步骤来确定根本原因。检查节点的状态首先，您需要确认节点确实处于“未就绪”状态。使用以下命令列出所有节点的状态：kubectlgetnodes您将看到类似于这样的输出：NAMESTATUSROLESAGEVERSIONnode-1Ready30dv1.25.1node-2NotReady25dv1.25.1node-3Ready28dv1.25
每年3月份，照例各家大厂又要开始秀自己最新的产品和研究了。OpenAI刚刚发布了震惊世人的Sora，最新的ChatGPT版本似乎也是箭在弦上。谷歌更是举全公司之力，从去年底就开始放出了包括GeminiUltra，Gemini1.5，Gemma在内，各分支赛道上的惊艳成果。可是作为开源AI的扛把子，Meta在去年发布了Llama2和后续的模型后，就一直缺少有影响力的产品问世。而对于开源社区来说，OpenAI虽好，可Meta才是大家真的衣食父母。大家都在翘首以待Llama3的发布。在Llama3公开之前，不甘寂寞的Meta还是想到办法在行业内刷了一波存在感——秀肌肉。MetaAI刚刚发表了一份技术
目录Flink容错机制一，检查点：二，保存点：Flink容错机制一，检查点： 在出现故障时，我们将系统重置回正确状态，以确保数据的完整性和准确性。在流处理中，我们采用存档和读档的策略，将之前的计算结果进行保存。这样，在系统重启后，我们可以继续处理新数据，而无需重新计算。 更重要的是，在有状态的流处理中，任务需要保持其之前的状态，以便继续处理新数据。为了实现这一目标，我们将之前某个时间点的所有状态保存下来，这个“存档”被称为“检查点”。 检查点是Flink容错机制的核心。它关注的是故障恢复的结果：在故障恢复后，处理的结果应与故障发生前完全一致。因此，有时将checkpoint称
一、Nacos的介绍Nacos是一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台。动态服务发现：Nacos支持DNS与RPC服务发现，提供原生SDK、OpenAPI等多种服务注册方式和DNS、HTTP与API等多种服务发现方式。服务健康监测：Nacos提供对服务的实时健康检查，阻止向不健康的主机或服务实例发送请求。动态配置服务：Nacos提供配置统一管理功能，能够以中心化、外部化和动态化的方式管理所有环境的应用配置和服务配置。动态DNS服务：Nacos支持动态DNS服务权重路由，能够实现中间层负载均衡、更灵活的路由策略、流量控制以及数据中心内网的简单DNS解析服务。服务及其元数据
22、RabbitMQ集群使用集群的原因最开始我们介绍了如何安装及运行RabbitMQ服务，不过这些是单机版的，无法满足目前真实应用的要求。如果RabbitMQ服务器遇到内存崩溃、机器掉电或者主板故障等情况，该怎么办？单台RabbitMQ服务器可以满足每秒1000条消息的吞吐量，那么如果应用需要RabbitMQ服务满足每秒10万条消息的吞吐量呢？购买昂贵的服务器来增强单机RabbitMQ务的性能显得捉襟见肘，搭建一个RabbitMQ集群才是解决实际问题的关键.克隆虚拟机搭建步骤1.修改3台机器的主机名称vim/etc/hostname2.配置各个节点的hosts文件，让各个节点都能互相识别对
